AI4PT — Datensparsame KI-Lösungen zur Vorhersage und Optimierung der Passagierverteilung und -ströme im öffentlichen Verkehr

Ziele/Ideen

AI4PT liefert hochwertige Fahrgastinformationen in Form von Auslastungsprognosen für Fahrgäste und ÖV-Betreiber zur Verbesserung des operativen Betriebs. Durch den Einsatz innovativer FL-Methoden können die KI-Modelle direkt im Fahrzeug trainiert werden, wodurch Datentransfer minimiert und Datenschutz maximiert werden. Da das System mit fahrzeugseitigen Sensoren auskommt und keine stationsseitige Sensorik benötigt wird, ist die Nachrüstung auch in existierenden Systemen effizient möglich.

Kurzbeschreibung

AI4PT entwickelt datensparsame KI-Lösungen zur Vorhersage und Optimierung der Passagierverteilung und -ströme im öffentlichen Verkehr (ÖV), um den ÖV attraktiver und effizienter zu gestalten und eine Verkehrsverlagerung weg von der privaten Fahrzeugnutzung zu fördern. Projektziele: 1. Erhöhung der Attraktivität und Kapazität des öffentlichen Verkehrs (ÖV) durch die Entwicklung datenschutzbewusster KI-Lösungen. 2. Optimierung der Passagierverteilung und -ströme mittels prädiktiver KI-Modelle, um Verspätungen und lokale Überfüllung im ÖV zu reduzieren. 3. Integration von SmartCams und vorhandenen Fahrzeugsensoren zur Sammlung qualitativ hochwertiger Daten und deren Verarbeitung mittels Federated Learning (FL). 4. Sicherstellung der Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen und Minimierung des Energiebedarfs für die KI-Entwicklung durch die Entwicklung innovativer Werkzeuge und FL-Algorithmen

Resultate

Soziale Vorteile – Bessere Einbindung aller Fahrgastgruppen im ÖV – Höhere Kapazität, mehr Komfort und kürzere Fahrzeiten Ökonomische Vorteile – Geringere Transportkosten – Weniger Zeitverlust durch Verspätungen – Geringerer Bedarf an Infrastruktur für den Individualverkehr – Geringere Kosten im Kampf gegen die Klimakrise – Geringere Gesundheitskosten durch weniger Umweltverschmutzung und weniger Verkehrsunfälle

Partner

AIT Austrian Institute of Technology GmbH: Projektleitung
Siemens Mobility Austria GmbH: Projektpartner
Indicate Digital GmbH: Projektpartner