Optimierte Einbindung von Lastenrädern in der urbanen Güterzustellung

Ziele/Ideen

Die Einbindung von Lastenrädern in urbane Last-Mile Zustellungen ist mit einigen Herausforderungen verbunden. Um eine Entscheidungsunterstützung speziell auch für Unternehmen zu bieten, die überlegen, diesen Schritt zu gehen, wurden in der Dissertation Optimierungsmodelle und Lösungsalgorithmen dafür entwickelt, die Auswirkung des kombinierten Einsatzes von Lastenrädern aus ökonomischer Sicht aber auch aus Sicht der beiden anderen Nachhaltigkeitsaspekte zu bewerten. Die Evaluierung der erarbeiteten Modelle und Algorithmen auf Basis einer Testung an verschiedenen Probleminstanzen, z. B. der Stadt Wien, zeigt die Unterstützungsmöglichkeiten für EntscheidungsträgerInnen auf, die der in der Dissertation verfolgte Ansatz bieten kann.

Kurzbeschreibung

Die Dissertation beschäftigt sich mit den Herausforderungen der Einbindung von Lastenrädern in urbane Zustellprozesse auf der letzten Meile aus Sicht der Routenplanung. Ein multi-kriterieller Ansatz gewährleistet die Einbindung aller drei Aspekte der Nachhaltigkeit in das entwickelte Optimierungsmodell. Damit wird einerseits auf die ökonomische Perspektive aus Unternehmenssicht abgezielt, andererseits aber auch für die Gesellschaft relevante soziale und umweltbezogene Überlegungen mit berücksichtigt. Darüber hinaus wird auf die für Lastenräder spezifischen Herausforderungen wie die im Vergleich zu konventionellen Lieferfahrzeugen geringe Reichweite und Ladekapazität besonderes Augenmerk gelegt, andererseits aber auch die Vorzüge von Lastenrädern, die sich insbesondere in der Flexibilität und Wendigkeit im innerstädtischen Verkehrsgeschehen ausdrücken, extra berücksichtigt. Ziel ist es, die in allen Aspekten möglichen positiven Auswirkungen des Einsatzes von Lastenrädern darzustellen.

Resultate

Die in der Dissertation gemachten Erfahrungen werden aktuell gerade an einem Praxisbeispiel angewendet. Die Ergebnisse werden für Herbst erwartet.

Partner

WU Wien: Unterstützung bei der Publikation von Forschungsergebnissen

AIT: Unterstützung bei der Publikation von Ergebnissen

Frau Dr. Alexandra Anderluh