Next Level Mobility: Energieeffizient. Kreislauforientiert. Menschlich.
Jahr: 2026
Bundesland: Wien
Das Projekt „Next Level Mobility: Energieeffizient. Kreislauforientiert. Menschlich.“ der Schneider Electric Austria GesmbH stellt die Firmenmobilität auf eine nachhaltige und moderne Basis. Ausgangspunkt waren hohe CO₂-Emissionen durch den Außendienst, ineffiziente Reiseformen sowie fehlende Akzeptanz für E-Mobilität aufgrund mangelnder Ladeinfrastruktur. Als Lösung wurde die Dienstwagenflotte vollständig auf batterieelektrische Fahrzeuge umgestellt. Mitarbeitende erhalten private Ladestationen mit vollständiger Kostenübernahme, zudem stehen an allen Standorten öffentliche Ladepunkte zur Verfügung. Ergänzend werden Dienstreisen über zwei Stunden bevorzugt mit der Bahn absolviert, und Meetings finden ausschließlich an öffentlich erreichbaren Orten statt.
Das Innovative liegt in der ganzheitlichen Verknüpfung von technischer Umstellung und kulturellem Wandel. Nachhaltigkeit wird nicht nur als technische Maßnahme, sondern als integraler Bestandteil des Arbeitsalltags verstanden. Ladepausen dienen gezielt der Erholung und fördern so sicheres, ablenkungsfreies Fahren. Bahnreisen werden als produktive Arbeitszeit genutzt, was die Work-Life-Balance verbessert. Durch die Kombination aus emissionsfreien Fahrzeugen, flächendeckender Infrastruktur und klaren Reiserichtlinien wird ökologisch verträgliche Mobilität zum attraktiven Standard, der Klimaschutz, Effizienz und soziale Aspekte vereint.
Mit Stand Mai 2026 ist die Umstellung der Flotte nahezu abgeschlossen; 125 von 126 Mitarbeitenden nutzen E-Fahrzeuge. Zusätzlich nutzen 52 Personen das Jobticket, 40 das Klimaticket und 29 ein E-Bike-Leasing. 50 Mitarbeitende beteiligen sich am Parkplatzsharing. Die Reichweite beschränkt sich auf die Unternehmensstandorte in Österreich. Geplant ist die Einführung eines Mobility-Budget-Modells, das Mitarbeitenden die flexible Wahl zwischen Firmenauto und einem monatlichen Budget für verschiedene Mobilitätsformen ermöglicht.
Diese Zusammenfassung ist teilweise KI-modifiziert.