RailDataFlow – Automatisiertes Störungsmanagement im Bahnverkehr
Jahr: 2026
Bundesland: Wien
RailDataFlow ist ein Forschungsprojekt der Mission Embedded GmbH zur Automatisierung des Störungsmanagements im Bahnverkehr. Der Bahnbetrieb leidet unter isolierten IT-Strukturen, die eine manuelle und fehleranfällige Weitergabe von Informationen im Störungsfall erfordern. Dies führt zu verzögerten Reaktionen und unzureichender Fahrgastinformation. Das Projekt entwickelt eine modulare Plattform, die Daten aus Zügen, Infrastruktur und Betrieb intelligent vernetzt. Ein fahrzeugseitiges Sensorsystem mit Edge-KI erkennt kritische Ereignisse wie Hindernisse oder technische Probleme in Echtzeit und meldet sie automatisch an die zuständigen Stellen.
Das Innovative liegt in der automatisierten Verarbeitung von Informationen direkt an der Entstehungsstelle statt in manueller Weitergabe zwischen fragmentierten Systemen. Durch die Verknüpfung von Sensorik, KI und Kommunikation über Systemgrenzen hinweg werden Reaktionszeiten verkürzt und Abläufe koordiniert. Dies trägt zur ökologisch verträglichen Mobilität bei, indem Ausfallzeiten und unnötige Leerfahrten durch zuverlässigeren Betrieb reduziert werden. Die Lösung ist modular aufgebaut, lässt sich in bestehende Fahrzeuge nachrüsten und ist auf eine lange Betriebsdauer ausgelegt, was den Schienenverkehr als attraktive Alternative zum Individualverkehr stärkt.
Mit Stand Mai 2026 befindet sich das Projekt in der frühen Umsetzungsphase, die im August 2025 begann und bis Juli 2027 läuft. Aktuell werden Sensordaten bei der Raaberbahn AG erfasst und für das KI-Training aufbereitet. Die Erprobung erfolgt unter realen Betriebsbedingungen in Österreich und Ungarn, wo die Raaberbahn AG rund 18 Millionen Fahrgäste im Jahr 2025 befördert. Erste operative Ergebnisse werden im zweiten Halbjahr 2026 erwartet. Künftig soll die Lösung in weiteren Fahrzeugtypen und Regionen eingesetzt werden, um von den rund 400 Eisenbahnverkehrsunternehmen in Europa adaptiert zu werden.
Diese Zusammenfassung ist teilweise KI-modifiziert.
Partner
App Informatics ZT GmbH: Projektpartner
Raaberbahn AG: Projektpartner
Frequentis AG: Projektpartner
Control Center Apps GmbH: Projektpartner
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt: Scientific Advisory Board