U Insight – Digitalisierung der Wiener Linien-Bestandsinfrastruktur

Ziele/Ideen

* Aufbau einer belastbaren digitalen Datenbasis für das Infrastrukturmanagement
* Modernisierung der Bestandsdokumentation von analoger zu digitaler Form
* Steigerung der internen Effizienz bei Wartungs- und Verwaltungsaufgaben

Mittelfristige Effekte:
* Potenzial zur Digitalisierung des gesamten U-Bahn-Netzes (109 Stationen, 83 km Streckenlänge)
* Know-how-Aufbau für digitales Infrastrukturmanagement
* Optimierung der Instandhaltungsprozesse durch präzise Planungsgrundlagen

Langfristige Wirkung:
* Positionierung der Wiener Linien als innovative, digitale Mobilitätsanbieter*in
* Nachhaltige Qualitätssteigerung im Infrastrukturmanagement
* Basis für zukünftige Smart-Maintenance-Konzepte
* Verbesserte Entscheidungsgrundlagen für Modernisierungsinvestitionen

Das Pilotprojekt legt damit den Grundstein für eine umfassende digitale Transformation des Infrastrukturmanagements der Wiener Linien.

Kurzbeschreibung

Das Projekt entwickelte einen neuartigen Ansatz zur digitalen Nacherfassung von Bestandsinfrastruktur, der die Kombination von hochpräzisen 3D-Laserscans mit KI-gestützter Objekterkennung vorsieht. Die Innovation besteht in der automatisierten Erfassung und Klassifizierung verschiedener Infrastrukturtypen. Gegenüber dem Stand der Technik wurden folgende Verbesserungen erzielt: Die erstmalige Kombination von hochauflösender 3D-Vermessung mit KI-gestützter Objekterkennung im U-Bahn-Infrastrukturbereich sowie die Erfassung von über 2.100 punktförmigen und 3.200 linienförmigen Objekten mit einer Gesamtlänge von über 40 km. Die Bestandserfassung ist im Vergleich zu manuellen Methoden deutlich zeiteffizienter und die georeferenzierten Daten ermöglichen eine präzise Lokalisierung aller Infrastrukturelemente. Aus wirtschaftlicher Perspektive werden Planung und Durchführung von Wartungsarbeiten optimiert und zukünftige Bau- und Modernisierungsprojekte können effizienter gestaltet werden.

Resultate

Die digitale Erfassung der U-Bahn-Station Taubstummengasse erreichte einen Zielerreichungsgrad von 95%. Mit 3D-Laserscanning und KI-gestützter Analyse wurden an 757 Standorten insgesamt 2.137 punktförmige Objekte (Verteilerkästen, Notrufstellen) und 3.243 linienförmige Objekte mit einer Gesamtlänge von über 40 km (Kabel, Rohrleitungen) erfasst. Die KI-Objekterkennung funktionierte mit über 80% Erkennungsrate bei punktförmigen Objekten zuverlässig.

Ein Mehrwert umfasst die gesetzeskonforme Dokumentation zur Vermeidung von Strafzahlungen sowie die Verbesserung der Wartungsprozesse und damit der Servicequalität für Fahrgäste. Das Projekt etabliert eine wertvolle Grundlage für effizientere Ressourcennutzung und nachhaltigere Infrastrukturwartung im öffentlichen Verkehr.

Partner

WIENER LINIEN GmbH & Co KG: Projektleitung
Smart Inspection GmbH: Leitung Smart Inspection
Vermessungsbüro Meixner: Geschäftsführer