AI4PT — Datensparsame KI-Lösungen zur Vorhersage und Optimierung der Passagierverteilung und -ströme im öffentlichen Verkehr

Einreichende Institution: AIT, Siemens Mobility Austria, Indicate Digital
Jahr: 2026
Bundesland: Wien
Projektbild 26204

Das Projekt AI4PT ist ein Vorhaben des AIT Austrian Institute of Technology GmbH gemeinsam mit Siemens Mobility Austria GmbH und Indicate Digital GmbH. Öffentliche Verkehrssysteme kämpfen weltweit zu Stoßzeiten mit Kapazitätsproblemen, die Verspätungen und geringeren Fahrgastkomfort verursachen. Da fehlende Daten die Entwicklung von KI-Lösungen oft behindern, zielt das Projekt auf die Entwicklung datensparsamer und datenschutzbewusster KI-Modelle ab. Diese sollen die Passagierverteilung und -ströme im öffentlichen Verkehr vorhersagen und optimieren, um die Attraktivität des ÖV zu steigern und eine Verkehrsverlagerung weg vom privaten Pkw zu fördern.

Das Besondere an AI4PT liegt im Einsatz von Federated Learning, wodurch die KI-Modelle direkt im Fahrzeug trainiert werden. Dies minimiert den Datentransfer und maximiert den Datenschutz. Das System nutzt ausschließlich fahrzeugseitige Sensoren und SmartCams, sodass keine stationsseitige Sensorik erforderlich ist und eine effiziente Nachrüstung in bestehenden Systemen möglich wird. Durch Auslastungsprognosen für Betreiber und Fahrgäste sollen Verspätungen reduziert und die Fahrzeugauslastung gleichmäßiger verteilt werden. Dies trägt zur ökologisch verträglichen Mobilität bei, da ein Umstieg vom Pkw auf den ÖV bis zu 2,2 Tonnen CO₂ pro Person und Jahr einsparen kann.

Mit Stand Mai 2026 befindet sich das auf 30 Monate angelegte Forschungsprojekt im zweiten Projektjahr und ist fast abgeschlossen. Die Datenerfassung ist beendet, die KI-Modelle stehen kurz vor der Fertigstellung und die Designs für die Fahrgastinformation werden ausgearbeitet. Ein Prototyp wurde in Kooperation mit den Wiener Linien unter Nutzung echter U-Bahn-Daten umgesetzt. Die Reichweite beschränkte sich national auf Wien, während im DACH-Raum Experten eingebunden wurden. International besteht ein hohes Skalierungspotenzial, insbesondere in asiatischen Metropolen mit hoher Metro-Nachfrage. Zum Abschluss ist ein Stakeholder-Workshop zur Präsentation der Ergebnisse geplant.

Diese Zusammenfassung ist teilweise KI-modifiziert.

Einreicher

AIT, Siemens Mobility Austria, Indicate Digital

Partner

AIT Austrian Institute of Technology GmbH: Projektleitung
Siemens Mobility Austria GmbH: Projektpartner
Indicate Digital GmbH: Projektpartner

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