Anexia Rail – intelligente Personal- und Logistikplanung für mehr ökologische und soziale Nachhaltigkeit im Schienenverkehr

Einreichende Institution: Anexia Holding GmbH
Jahr: 2026
Bundesland: Kärnten
Projektbild 26258

Anexia Rail ist ein Projekt der Anexia Holding GmbH, das künstliche Intelligenz und mathematische Optimierung in die Personal- und Logistikplanung des Schienenverkehrs integriert. Das Bahnsystem steht vor der Herausforderung, dass die steigende Komplexität von erfahrenen Planerinnen und Planern kaum noch manuell bewältigt werden kann. Zudem droht durch den Generationenwechsel der Verlust von essenziellem Erfahrungswissen. Bisherige manuelle Prozesse führten zu ineffizienten Lokumlaufplänen mit unnötigen Leerfahrten. Das System digitalisiert dieses Expertenwissen und automatisiert die Erstellung von Umlaufplänen, um Ressourcen effizienter einzusetzen und die Planung zu beschleunigen.

Das Besondere an Anexia Rail ist die Anwendung von KI und kombinatorischer Optimierung auf ein NP-schweres Problem, für das in der akademischen Literatur bisher keine praxistauglichen Lösungen existierten. Im Gegensatz zu anderen Branchen wurde diese Technologie im Bahnverkehr bislang kaum genutzt. Die Lösung passt sich flexibel an unvorhergesehene Ereignisse an und generiert stets qualitativ hochwertige Pläne. Durch die Reduktion von Triebfahrzeugeinsatz und Leerfahrtskilometern sinken die CO₂-Emissionen um 15 bis 20 Prozent. Dies trägt direkt zur ökologischen Verträglichkeit des Schienenverkehrs bei.

Mit Stand Mai 2026 ist das Projekt fast abgeschlossen und im Einsatz bei den ÖBB. Die Planungszeit für Lokumlaufpläne wurde von zehn Tagen auf zehn Sekunden reduziert, was jährliche Kosteneinsparungen in Millionenhöhe ermöglicht. Die Entwicklung erfolgte zwischen 2018 und 2025 in Zusammenarbeit mit der Universität Klagenfurt. Die Reichweite beschränkt sich mit Stand Mai 2026 auf Österreich, wobei Gespräche zur Ausweitung auf internationale Bahnunternehmen wie die SBB Cargo und DB Cargo laufen. Die zugrunde liegende Optimierungstechnologie soll zudem auf weitere Branchen wie Logistik und Gesundheitswesen übertragen werden.

Diese Zusammenfassung ist teilweise KI-modifiziert.

Einreicher

Anexia Holding GmbH

Partner

ÖBB (Österreichische Bundesbahnen): Entwicklungspartner, Auftraggeber
Universität Klagenfurt: Forschungspartnerin
Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft: Fördergeberin

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