Low Power statt Diesel: Zweigang E Antriebe für die urbane Last Mile Zustellung

Das Projekt Low Power statt Diesel: Zweigang E Antriebe für die urbane Last Mile Zustellung wird vom Institut für Thermodynamik und nachhaltige Antriebssysteme der TU Graz getragen. Das steigende Paketaufkommen durch den Online-Handel führt in Städten zu einem hohen Anteil verbrennungsmotorischer Transporter. Für die urbane Zustellung wären geringere Antriebsleistungen ausreichend, die sich elektrisch effizient bereitstellen lassen. Herkömmliche Elektromotoren können jedoch nicht gleichzeitig hohe Zugkraft für Steigungen und die geforderte Höchstgeschwindigkeit liefern. Ein zweistufiges Getriebe löst diesen Zielkonflikt, doch bestehende automatische Lösungen sind komplex und teuer. Das Vorhaben entwickelt daher ein rein mechanisches Zweiganggetriebe, das lastabhängig und ohne Sensorik oder Steuergerät schaltet.

Das Innovative liegt in der rein mechanischen Schaltlogik, die auf komplexe Elektronik, Aktuatoren und Eingriffe in die Motorsteuerung verzichtet. Im Gegensatz zu Direktantrieben, die für kurze Zugkraftspitzen überbestromt werden und thermisch belastet sind, arbeitet der Motor stets im optimalen Wirkungsgradbereich. Dies senkt den Energieverbrauch und ermöglicht eine kleinere, leichtere Batterie, was den Ressourcenbedarf bei der Produktion reduziert. Die robuste, reproduzierbare Mechanik eignet sich besonders für kostensensitive Anwendungen in der Zustelllogistik und fördert die Kreislaufwirtschaft durch geringeren Materialeinsatz und hohe Recyclingfähigkeit.

Mit Stand Mai 2026 befindet sich das Projekt in der Phase der Konzeptvalidierung. Mehrere funktionsfähige Demonstratoren mit additiv gefertigten Bauteilen sowie ein Simulationsmodell bestätigen die technische Machbarkeit. Die Reichweite beschränkt sich auf universitäre Eigenforschung und Abschlussarbeiten. Geplant ist der Aufbau eines Prototyps aus Stahl zur Verifizierung unter realen Lastbedingungen. Parallel laufen Gespräche mit Industriepartnern, um den Antriebsstrang gemeinsam zu testen und die Technologie in Richtung Serienreife zu industrialisieren.

Diese Zusammenfassung ist teilweise KI-modifiziert.