Övvvi – Nachhaltigkeit durch öffentlichen Verkehr: Vermeiden, verlagern, verbessern

Ziele/Ideen

Aktuelle Angebote im ÖPV basieren vielerorts auf veralteten Anforderungsanalysen und werden den heutigen Mobilitätsanforderungen nicht gerecht. Övvvi widmet sich der Erfassung, Integration, Analyse und strukturierten Bereitstellung von Mobilitätsdaten im Personenverkehr, um ein modernes, datenbasiertes Fundament für die Aufnahme von Anforderungen und die Evaluierung von Maßnahmen im ÖPV zu schaffen.

Kurzbeschreibung

Ziel von Övvvi ist es durch die Erfassung, Integration, Analyse und strukturierte Bereitstellung von Mobilitätsdaten im Personenverkehr einen Beitrag zur Erreichung der Klimaneutralität im Verkehrssektor zu leisten. Dafür wird im ersten Schritt an der Entwicklung einer datenschutzkonformen, zuverlässigen und wirtschaftlichen Lösung zur automatischen Erfassung von Fahrgastströmen gearbeitet. Für die strukturierte Bereitstellung dieser und zusätzlicher Daten setzt sich Övvvi mit den technischen und nichttechnischen Voraussetzungen eines Mobilitätsdatenraums auseinander. Auf Grundlage der geschaffenen Datenbasis wird an der Ableitung von Maßnahmen zur Steigerung der Attraktivität und Wirtschaftlichkeit des ÖPNV geforscht. Letztlich wird im Rahmen von Övvvi ein Umsetzungskonzept erarbeitet, das ein breites Ausrollen der identifizierten Lösungen in Tirol und darüber hinaus anleitet.

Resultate

Maßnahmen zur Erforschung von Möglichkeiten zur automatisierten Erfassung von Fahrgastströmen einerseits und Mobilitätsverhalten andererseits wurden bereits angestoßen. Zur Bestimmung der Stärken und Schwächen von kamerabasierten Methoden wurden bereits vier Modelle auf Basis von Daten aus dem CCTV-System eines Verkehrsunternehmens erprobt. Acht Fahrzeuge des Unternehmens, die täglich im Einsatz sind und als Mobilitätslabor in Övvvi verwendet werden, wurden mit Geräten ausgestattet, die eine WiFi-basierte Fahrgaststromerfassung ermöglichen. Diese Geräte sammeln bereits seit mehreren Wochen Daten und haben in diesem Zeitraum Trajektorien von ca. 18.000 Fahrgästen erfasst. Zusätzlich wurden relevante Datensätze von einem Mobilfunkunternehmen abgerufen und analysiert. Der Fokus liegt hier gleichermaßen auf der Erkennung von Fahrgastströmen wie auf dem Abgleich der Ströme mit dem allgemeinen Mobilitätsverhalten.

Partner

Invenium Data Insights GmbH: Forschungspartner
ÖTZTALER Verkehrsgesellschaft m.b.H.: Forschungspartner
SonoBeacon GmbH: Forschungspartner
Tech Meets Legal GmbH: Forschungspartner
TU Graz Inst. f. Straßen- und Verkehrswesen: Forschungspartner
Verkehrsverbund Tirol GesmbH: Forschungspartner