Wahrscheinlichkeitsbasierte Ermittlung von Verkehrswegen auf Basis von OpenStreetMap
Einreichende Institution: Herr Andreas Petutschnig Jakob-Haringer-Str. 1a 5020 Salzburg +436606048025 andreas@petutschnig.de
Jahr: 2017
Jahr: 2017
Ziele/Ideen
Derzeit gibt es keine Software, die die oben angeführten Eigenschaften aufweist. Damit sind Nutzer vieler Disziplinen darauf angewiesen, Verkehrsmodelle auf Grundlage aufwendiger Messungen und Umfragen zu erstellen, was meist einen hohen zeitlichen und finanziellen Aufwand mit sich bringt.Kurzbeschreibung
Ziel des Projektes ist, Forschern, Entscheidungsträgern und anderweitig Interessierten am urbanen Raum ein Werkzeug zur Verfügung zu Stellen das ihnen ermöglicht, mit wenig Aufwand Bewegung im Straßennetz realitätsnah zu modellieren. Die methodische Grundlage dafür ist ein wahrscheinlichkeitsbasierter Routingalgorithmus, welcher die einzelnen Straßensegmente auf Grundlage verschiedener Attribute evaluiert und ihre Durchlaufwahrscheinlichkeit ermittelt. Aus den Ergebnissen dieser Berechnungen lassen sich voraussichtliche durchschnittliche Wegstrecke für die Verkehrsteilnehmer und Statistiken zu den dabei genutzten Verkehrswegen ableiten.Das Projekt wurde in Form eines frei verfügbaren Softwarepaketes für die Programmiersprache R (Name des Pakets: osmprob) umgesetzt, mit dem sich Datenbeschaffung, Datenaufbereitung, Verkehrsmodellierung und Visualisierung der Ergebnisse auf einfache Weise erledigen lassen.
Projektwebsite (Englisch): https://osm-router.github.io/osmprob/index.html
Resultate
Da das Projekt erst kürzlich fertiggestellt wurde und aufgrund des hohen Aufwands, stehen direkte Vergleiche mit gemessenen Verkehrsdaten in der Praxis noch aus. Allerdings erfüllten die bisher erfolgten Auswertungen die Erwartungen, die an die Software gestellt wurden. Dabei wurden Modelle verschiedener geographischer Regionen erstellt und auf auf ihre Plausibilität hin überprüft.Partner
Universität Salzburg: Betreuung der zugehörigen Masterarbeit; Hilfe bei Planung und Umsetzung des Projekts